百度人工智能日新月异

佰联学校认为，百度人工智能日新月异，人工智能的自动驾驶比人类驾驶更安全，全球汽车业正处在百年未有之大变局，自动驾驶技术驱动产业变革已成第一路径。

百度人工智能日新月异，进入自动驾驶下半场，整个行业由技术验证、产品打造迈向了规模化布局的全新阶段，自动驾驶的安全性成为商业化落地的关键一环，百度Apollo通过工程思维解决问题。

自动驾驶从根本上避免人类驾驶过程中的不安全行为，实现比人类更安全的驾驶，为防范数据安全风险，在自动驾驶商业化运营中，涉及必须收集的道路信息，百度Apollo通过导航地图和测绘地图的采集资质进行合法合规的高精地图采集。

所有的数据处理和存储也都符合法律法规要求，通过齐备的保密手段对各类信息进行保密处理，百度Apollo出行平台萝卜快跑按政府监管要求收集必要的基础个人信息，平台对这些用户信息做高保密等级的存储，以备合规查询，严格按数据监管要求保护数据不被用于其他任何用途。

1、在技术上保障100%的安全；

2、处理行驶中的系统崩溃问题；

3、应对陌生场景；

4、应对道路封闭、管控等突发状况；

5、避免人类驾驶过程中的不安全行为；

6、保障路上行人安全；

7、保障汽车收集的道路数据安全；

8、保证乘客信息安全；

9、规避黑客攻击风险；

10、做到不同车型的适配性；

11、培养公众对自动驾驶的安全信心。

百度的自动驾驶系统在设计之初，会从整车、自动驾驶系统、系统的软硬件等各个层级提出一整套安全需求，在不同场景下对硬件、软件、系统集成、整车等方面进行不同层面的测试。

百度人工智能日新月异，百度自动驾驶系统设计有足够的安全冗余，能最大程度降低故障发生概率，多数车辆设有安全员，遇到紧急情况自动驾驶车辆也可以迅速切换到人工驾驶模式，随着5G云代驾技术日趋成熟，云端驾驶员将具有更广泛的视野并及时发现安全隐患，帮助自动驾驶车辆进行脱困。

特别是，在自动驾驶环境下，遇到未收录场景，自动驾驶系统可以通过激光雷达、毫米波雷达和摄像头等感知车辆周边的环境数据，通过卷积神经网络模型CNN实时获取交通参与者精准的位置、类别和速度朝向等信息，为决策规划控制模块提供判断依据以规避风险。

1、遇到道路封闭、管控及其他无法处理的路况，自动驾驶系统会进行有效识别，重新规划路线；

2、无法规避，系统则由安全员或云端接管解决、处理。

百度人工智能日新月异，传统的交通事故大多是由人类驾驶员疲劳驾驶和不遵守交通规则导致，而与传统人类驾驶不同，搭载自动驾驶系统的车辆拥有可持续、可预测以及反应迅速等优势，行驶表现优于人力。