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文心一言技术门槛很高

发表时间:2023-04-11 10:11

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文心一言技术门槛很高,给出的答案综合性强、内容提炼度高,大大超出了预期,在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成场景中表现突出。

文心一言具有了对人类意图的理解能力,回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平,还具备文本、图片、音频和视频的多模态生成能力,在音频方面甚至能够生成四川话等方言语音。

百度是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业,大模型是AI发展的必然趋势,百度文心大模型处于行业第一梯队,产品能力、应用能力、生态能力全面领先。

文心一言是百度过去多年努力的延续,无论哪家公司,都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型,深度学习、自然语言处理,需要多年的坚持和积累,没法速成。

文心一言技术门槛很高,进入人工智能时代,IT技术的技术栈由过去的三层即芯片层、操作系统层和应用层,转变为了现在的四层即芯片层、框架层、模型层和应用层。

在全球范围内,在四层架构的每一层都有领先产品的公司几乎没有,百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司,从高端芯片昆仑芯到飞桨深度学习框架,到文心预训练大模型。


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文心一言是新一代知识增强大语言模型,也是百度继文心一格之后的又一个生成式AI产品,具备对话交互、内容创作、知识推理、多模态生成等能力。

百度AI全栈布局的优势在于可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化,大幅提升效率,后续,芯片、框架、大模型和终端应用场景可以形成高效的反馈闭环。

百度深耕AI领域 10年坚持全栈部署,累计研发投入超过1000亿元,在四层技术栈上有综合优势,是极少数具有能支撑训练这个模型框架的公司,释放出前所未有的商业价值。

百度拥有多个云计算可用区、庞大的超算集群,奠定了大模型训练的基础设施,文心大模型结合技术发展趋势、产业实践,已发布36个大模型,包括NLP、CV等基础大模型,生物计算等领域的任务大模型。

文心一言在对话增强方面,基于对话技术和应用积累,文心一言具备记忆机制、上下文理解和对话规划能力,实现更好的对话连贯性、合理性和逻辑性。

文心一言技术门槛很高,百度与行业头部企业或机构共建的11个行业大模型,在能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等领域实现落地,已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。

新型云计算公司,主流商业模式从IaaS变为MaaS,提供的模型是不是好用,成为未来云计算公司的竞争奥义,行业模型精调的公司,可以基于对行业的洞察调用通用大模型能力,为行业客户提供解决方案。

文心一言大模型背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革,许多公司都有机会参与到生成式AI的创业中,特别是基于大模型底座进行应用开发的公司。

随着文心一言与飞桨平台的进一步融合发展,人工智能技术和应用的研发将越来越标准化、自动化和模块化,加速人工智能创新发展,快速推动虚实融合。

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