基于人工智能的共享医疗方便快捷

基于人工智能的共享医疗方便快捷，包括在线问诊，多点执业，医生集团等模式，有利于释放和改善医生的重复性劳动，跨空间、跨地域解决医疗资源配置不均和医患矛盾突出等问题。

李彦宏认为，智能化共享医疗可以提供门槛低、性价比高的大病医疗费用解决方案，通过互助共享医疗费、共享医疗资源、大健康管理模式，解决会员大病医疗费用、就医效率、病前预防保健等难题。

用户预交风险补偿分摊资金加入平台，获得共享风险和承担风险的能力，共享会员越多，一人得病，众人均摊，互助事件每人均摊的金额就越少，会员既帮人也受益。

新冠病毒肆虐全球，疫情爆发一床难求，基于人工智能的共享医疗方便快捷，随着结构化快速调整，社保需求与日俱增，传统社保模式满足不了发展需求，需要改革社保制度，建构与市场经济体制配套的体系架构。

问题是，除了政府主导的基本社保之外，补充的社保需要由民间及市场来解决，顺应时代的共享经济为拓展社保形式提供了新思路，如企业年金、慈善事业、互助保障等。

通过共享保障、共享医疗等方式可以提升社会福利，驱动保障事业创新发展，解决社会焦虑，充分利用大数据人工智能技术，科学配置资源，降低资源消耗和服务成本。

共享经济的本质在于社会过剩的时间和资源通过分享从而产生新的商业模式，利用信息、资金杠杆，通过去中心化使得资源整合、效率提高，实现人员和资源公平对接。

基于人工智能的共享医疗方便快捷，商业模式丰富多彩，涉及领域非常多，主要是体现出商业的善意，利用大数据云计算智能预判可行性，对社会公共资源建设和资源共享具有积极的贡献。

生命只有一次，对患者个人和家庭都很重要，创新非常热火，任何创新都要有善意，必须坚守善意原则，不能因为搭上共享经济的快车而只谈各种各样的商业模式。

共享医疗通过科技创新，可以激活盈余优质资源重新分配，释放产能，涉及到分级诊疗、转诊、专家资源、学术资源和检验资源的共享，移动医疗、大健康产业链、医疗数据、培训等领域。

基于人工智能的共享医疗方便快捷，激活现有医疗体系内的医疗剩余资源，促进优质医疗资源的充分市场化流动，平衡不同地域、不同医疗机构之间的供需不均衡局面。

通过共享医疗智能平台，患者能精准找到好医院和好大夫，看病便捷高效，节约资金和医疗资源，提升医患精准匹配，推动分级诊疗、多点执业的政策落地，实现医生、患者、医院等多方共赢，助力医疗体系供给侧改革。

有效解决医疗资源不匹配有病乱投医的难题，互联网智能平台与医疗机构互联互通，大量有资质的医院、医生、医用药品和医疗器械等资源，通过智能导流平台，实现供需双方快速匹配。